chris/fastbook
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/fastai/fastbook.git synced 2025-04-05 02:10:48 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

README_tr.md

Browse Source
This commit is contained in:
Ahmet Zeer 2024-02-14 18:07:17 +03:00 committed by GitHub
parent 0550661ee2
commit 17081bbb8f
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194
1 changed files with 10 additions and 12 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

22
README_tr.md
View File

@ -1,31 +1,29 @@
[English](./README.md) / [Spanish](./README_es.md) / [Korean](./README_ko.md) / [Chinese](./README_zh.md) / [Bengali](./README_bn.md) / [Indonesian](./README_id.md) / [Italian](./README_it.md) / [Portuguese](./README_pt.md) / [Vietnamese](./README_vn.md) / [Japanese](./README_ja.md) / [Turkish](./README_tr.md) [English](./README.md) / [Spanish](./README_es.md) / [Korean](./README_ko.md) / [Chinese](./README_zh.md) / [Bengali](./README_bn.md) / [Indonesian](./README_id.md) / [Italian](./README_it.md) / [Portuguese](./README_pt.md) / [Vietnamese](./README_vn.md) / [Japanese](./README_ja.md) / [Turkish](./README_tr.md)
# Fastai kitabı # Fastai kitabı
Bu Jupyter notları Derin Öğrenme, [fastai](https://docs.fast.ai/) ve [PyTorch](https://pytorch.org/) hakkında eğitim içermektedir. Fastai, Derin Öğrenme tekniklerine özel katmanlı API içermektedir; daha fazla bilgi için [bkz.](https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/108). Bu depodaki her şeyin telif hakkı, 2020'den itiabaren, Jeremy Howard ve Sylvain Gugger'a aittir. Seçili okunabilen bölümlere [buradan ulaşabilirsiniz](https://fastai.github.io/fastbook2e/). Bu Jupyter Notebook'ları, Derin Öğrenme, [fastai](https://docs.fast.ai/) ve [PyTorch](https://pytorch.org/) hakkında eğitim içermektedir. Fastai, Derin Öğrenme tekniklerine özel katmanlı API içermektedir; daha fazla bilgi için [bkz.](https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/108). Bu Repodaki her şeyin telif hakkı, 2020'den itiabaren, Jeremy Howard ve Sylvain Gugger'a aittir. Seçili okunabilen bölümlere [buradan ulaşabilirsiniz](https://fastai.github.io/fastbook2e/).
Repoda bulunan Jupyter notları, [bu çevrimiçi kurs](https://course.fast.ai) için hazırlanmıştır. Ayrıca, şuan satılık olan, [bu kitabın](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Coders-fastai-PyTorch/dp/1492045527) temellerini oluşturmaktadır. Repoda bulunan Jupyter Notebook'lar, [bu çevrimiçi kurs](https://course.fast.ai) için hazırlanmıştır. Ayrıca, şuan satılık olan, [bu kitabın](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Coders-fastai-PyTorch/dp/1492045527) temellerini oluşturmaktadır.
Kitap, aynı GPL kısıtlamalarına tabii değildir. Kitap, aynı GPL kısıtlamalarına tabii değildir.
The notebooks in this repo are used for [a MOOC](https://course.fast.ai) and form the basis of [this book](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Coders-fastai-PyTorch/dp/1492045527), which is currently available for purchase. It does not have the same GPL restrictions that are on this repository. Jupyter Notebook'ları ve python `.py` dosyalarının tamamı GPL v3 ile lisanslanmıştı; daha fazla detay için LICENSE'a bakınız. Geri kalanı (notebooklarda bulunan markdown hücreleri dahil olmak üzere), herhangi bir yeniden dağıtım veya format değişmi için, Repo'yu çatallamak ve özel kullanımınız hariç, lisanslanmamıştır. Ticari veya yayın amaçlı kullanıma izin verilmez. Deri Öğrenme konularını öğrenebilmeniz amacıyla bu içeriği ücretsiz sunuyoruz. Dolayısıyla, lütfen bahsi geçen kısıtlamalara ve telif hakkına saygı gösteriniz.
The code in the notebooks and python `.py` files is covered by the GPL v3 license; see the LICENSE file for details. The remainder (including all markdown cells in the notebooks and other prose) is not licensed for any redistribution or change of format or medium, other than making copies of the notebooks or forking this repo for your own private use. No commercial or broadcast use is allowed. We are making these materials freely available to help you learn deep learning, so please respect our copyright and these restrictions. Bu içeriği başka yerlerde yayınlanan birisini görürseniz lütfen yaptıklarının izinli olmadığını ve onlar hakkında soruşturma başlatılabileceğini söyleyiniz. Dahası, topluluğa da zarar vermiş olacaklardır çünkü eğer insanlar telif hakkımızı göz ardı ederse bu şekilde içerik yayınlamamız pek olası değildir.
If you see someone hosting a copy of these materials somewhere else, please let them know that their actions are not allowed and may lead to legal action. Moreover, they would be hurting the community because we're not likely to release additional materials in this way if people ignore our copyright.
## Colab ## Colab
Instead of cloning this repo and opening it on your machine, you can read and work with the notebooks using [Google Colab](https://research.google.com/colaboratory/). This is the recommended approach for folks who are just getting started -- there's no need to set up a Python development environment on your own machine, since you can just work directly in your web-browser. Repo'yu klonlayıp bilgisayarınızda çalıştırmak yerine, [Google Colab](https://research.google.com/colaboratory/) kullanarak Notebook'ları çalışabilirsiniz. Bu, yeni başlayanlar için önerilen yaklaşımdır; doğrudan web tarayıcınızda çalışabileceğiniz için kendi makinenizde bir Python geliştirme ortamı kurmanıza da gerek yoktur.
You can open any chapter of the book in Colab by clicking on one of these links: [Introduction to Jupyter](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/app_jupyter.ipynb) | [Chapter 1, Intro](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/01_intro.ipynb) | [Chapter 2, Production](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/02_production.ipynb) | [Chapter 3, Ethics](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/03_ethics.ipynb) | [Chapter 4, MNIST Basics](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/04_mnist_basics.ipynb) | [Chapter 5, Pet Breeds](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/05_pet_breeds.ipynb) | [Chapter 6, Multi-Category](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/06_multicat.ipynb) | [Chapter 7, Sizing and TTA](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/07_sizing_and_tta.ipynb) | [Chapter 8, Collab](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/08_collab.ipynb) | [Chapter 9, Tabular](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/09_tabular.ipynb) | [Chapter 10, NLP](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/10_nlp.ipynb) | [Chapter 11, Mid-Level API](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/11_midlevel_data.ipynb) | [Chapter 12, NLP Deep-Dive](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/12_nlp_dive.ipynb) | [Chapter 13, Convolutions](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/13_convolutions.ipynb) | [Chapter 14, Resnet](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/14_resnet.ipynb) | [Chapter 15, Arch Details](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/15_arch_details.ipynb) | [Chapter 16, Optimizers and Callbacks](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/16_accel_sgd.ipynb) | [Chapter 17, Foundations](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/17_foundations.ipynb) | [Chapter 18, GradCAM](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/18_CAM.ipynb) | [Chapter 19, Learner](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/19_learner.ipynb) | [Chapter 20, conclusion](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/20_conclusion.ipynb) Kitabın herhangi bir bölümüne Google Colab üzerine bu linklerden ulaşabilirsiniz: [Jupyter'e Giriş](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/app_jupyter.ipynb) | [Bölüm 1, Giriş](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/01_intro.ipynb) | [Bölüm 2, Production](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/02_production.ipynb) | [Bölüm 3, Etikler](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/03_ethics.ipynb) | [Bölüm 4, MNIST temelleri](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/04_mnist_basics.ipynb) | [Bölüm 5, Pet Breeds](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/05_pet_breeds.ipynb) | [Bölüm 6, Multi-Category](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/06_multicat.ipynb) | [Bölüm 7, Sizing and TTA](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/07_sizing_and_tta.ipynb) | [Bölüm 8, Collab](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/08_collab.ipynb) | [Bölüm 9, Tabular](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/09_tabular.ipynb) | [Bölüm 10, NLP](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/10_nlp.ipynb) | [Bölüm 11, Mid-Level API](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/11_midlevel_data.ipynb) | [Bölüm 12, NLP Deep-Dive](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/12_nlp_dive.ipynb) | [Bölüm 13, Convolutions](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/13_convolutions.ipynb) | [Bölüm 14, Resnet](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/14_resnet.ipynb) | [Bölüm 15, Arch Details](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/15_arch_details.ipynb) | [Bölüm 16, Optimizers and Callbacks](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/16_accel_sgd.ipynb) | [Bölüm 17, Foundations](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/17_foundations.ipynb) | [Bölüm 18, GradCAM](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/18_CAM.ipynb) | [Bölüm 19, Learner](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/19_learner.ipynb) | [Bölüm 20, conclusion](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/20_conclusion.ipynb)
## Contributions ## Contributions / Katkılar
If you make any pull requests to this repo, then you are assigning copyright of that work to Jeremy Howard and Sylvain Gugger. (Additionally, if you are making small edits to spelling or text, please specify the name of the file and a very brief description of what you're fixing. It's difficult for reviewers to know which corrections have already been made. Thank you.) Bu Repo'ya herhangi bir Pull isteğinde bulunursanız bu çalışmanın telif hakkını Jeremy Howard ve Sylvain Gugger'a devretmiş olursunuz. (Ayrıca, yazım veya metin üzerinde küçük düzenlemeler yapıyorsanız, lütfen dosyanın adını ve neyi düzelttiğinizin çok kısa bir açıklamasını belirtin. İncelemeyi yapanların hangi düzeltmelerin daha önce yapıldığını bilmesi zordur. Teşekkür ederiz.)
## Citations ## Atıf
If you wish to cite the book, you may use the following: Kitaba atıfta bulunmak istiyorsanız, şunu kullanabilirsiniz:
``` ```
@book{howard2020deep, @book{howard2020deep,