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"> Note: _classification_ and _regression_ have very specific meanings in machine learning. These are the two main types of model that we will be investigating in this book. A classification model is one which attempts to predict a class, or category. That is, predicting from a number of discrete possibilities, such as \"dog\" or \"cat\". A regression model is one which attempts to predict one or more numeric quantities, such as temperature, or a location. Sometimes people use the word _regression_ as a shortcut to a particular kind of model called a *linear regression model*; this is a bad practice, and we won't be using that terminology in this book!"
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"> Note: _classification_ and _regression_ have very specific meanings in machine learning. These are the two main types of model that we will be investigating in this book. A classification model is one which attempts to predict a class, or category. That is, predicting from a number of discrete possibilities, such as \"dog\" or \"cat\". A regression model is one which attempts to predict one or more numeric quantities, such as temperature, or a location. Sometimes people use the word _regression_ as a shortcut to a particular kind of model called a _linear regression model_; this is a bad practice, and we won't be using that terminology in this book!"
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