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# SFighterAI 街头霸王游戏智能代理
本项目基于深度强化学习训练了一个用于通关《街头霸王·二冠军特别版》Street Fighter II Special Champion Edition关地 BOSS 的智能 AI 代理。该智能代理完全基于游戏画面RGB 像素值)进行决策,在该项目给定存档中最后一关的第一轮对局可以取得 100% 胜率(实际上出现了“过拟合”现象,详见[结果]部分的讨论)。
### 文件结构
```bash
├───main
│ ├───logs
│ ├───trained_models
│ └───scripts
├───utils
│ └───scripts
```
项目的主要文件夹为 `main/`。其中,`logs/` 中包含了记录训练过程的终端文本和数据曲线(使用 Tensorboard 查看);`trained_models/` 中包含了不同阶段的模型权重文件,可以用于在 `test.py` 中运行测试,观看智能代理在不同训练阶段学习到的对战策略的效果。
## 运行指南
本项目基于 Python 编程语言,主要使用了 [OpenAI Gym Retro](https://retro.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html)、[Stable-Baselines3](https://stable-baselines3.readthedocs.io/en/master/) 等标准代码库。程序运行使用的 Python 版本为
,建议使用 [Anaconda](https://www.anaconda.com) 配置 Python 环境。

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@ -1,18 +0,0 @@
# SFighterAI 街头霸王游戏智能代理
该项目基于深度强化学习训练了一个用于通关《街头霸王·二冠军特别版》Street Fighter II Special Champion Edition关地 BOSS 的智能 AI 代理。该智能代理完全基于游戏画面RGB 像素值)进行决策,在该项目给定存档中最后一关的第一轮对局可以取得 100% 胜率(实际上出现了“过拟合”现象,详见[结果]部分的讨论)。
### 文件结构
```bash
├───android
│ ├───app
│ │ └───src
│ └───gradle
├───doc_images
├───main
│ └───pose_data
│ └───train
│ ├───forwardhead
│ └───standard
```

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